실험 설계에 대한 DOE 교육이란 무엇입니까? 식스 시그마와 어떤 관련이 있나요?

1. DOE는 식스 시그마 관리에서 일반적으로 사용되는 도구입니다.

2. DOE에서 일반적으로 사용되는 단계

실험 설계 DOE(Design of Experiments) 실험 설계는 중요한 요소를 분석하고 제품 프로세스, 제품 개발 및 제품 생산 프로세스 개선을 최적화합니다. 결과적으로 실험을 통해 설계 견고성이 향상됩니다. 제품 특성에 더 큰 영향을 미치는 관련 매개변수를 선택하여 요소 간의 지표를 결정하고, 제품 특성에 더 잘 맞는 매개변수를 선택하는 것입니다. 간단히 말하면, 제품 특성에 영향을 미치는 다양한 매개변수를 조사하고 어떤 매개변수 조합을 결정하는 것입니다. 최고의 제품 특성을 가지고 있습니다. DOE 실험 설계는 제품 품질을 개선하고 생산 비용을 절감하기 위해 기업의 모든 측면에서 널리 사용되었습니다. 실험 설계는 기업 관리, 제품 구조 조정, 생산 효율성 및 생산 계획 수립 등에 사용될 수도 있습니다.

인간이 자연계를 이해하는 과정은 단계별 과정이다. 일반적으로 기존 지식을 바탕으로 특정 가설을 먼저 제안하고 이를 검증하거나 거부하는 실험을 설계합니다. 실험을 통해 얻은 데이터는 초기 가설을 검증하거나 수정하는 데 도움이 되며, 더 새롭고 심층적인 가설을 제안합니다. , 그런 다음 새로운 것을 설계합니다. 이 반복 프로세스는 보다 완전한 이론적 결과가 형성될 때까지 계속됩니다. 실험은 학습 과정이기도 하며 하루아침에 이루어질 수는 없습니다. 일반적으로 여러 배치의 실험이 수행되며 일반적으로 다음 단계가 사용됩니다.

1. 부분 요인 설계를 사용하여 요인을 선별합니다

처음에는 상황이 그리 좋지 않았습니다. 반응 변수에 영향을 미치는 요인의 수가 많을 경우(5개 이상), 이 경우에는 더 큰 테스트 범위 내에서 요인을 선별해야 합니다. 일반적으로 부분적으로 구현된 요인 실험 설계 방법을 사용해야 합니다. , 그래서 얻어지는 결과는 어설프지만 검사 횟수를 대폭 줄일 수 있고 검진 목적을 달성할 수 있습니다. 부분적으로 구현된 요인 실험이 여전히 비용이 너무 많이 드는 것으로 간주되면 실험 수가 적은 "Plaekett-Burman 설계" 방법을 사용하여 요인을 선별할 수 있습니다.

2. 전체 요인 실험 설계 방법을 사용하여 요인 효과 및 상호 작용에 대한 포괄적인 분석을 수행합니다.

요인 수가 5개 이하로 필터링되면 다음을 수행할 수 있습니다. 또한 모든 요인 효과와 상호 작용에 대한 정확한 정보를 얻기 위해 약간 작은 규모로 전체 요인 실험 설계를 수행하고 요인 수가 3개를 초과하지 않을 때까지 요인을 추가로 선별합니다.

3. 반응표면법을 이용하여 회귀관계를 파악하고 최적의 설정을 찾는다

요인의 개수가 3개를 넘지 않는 경우에는 보다 상세한 반응표면을 활용하는 것이 가능하다. 설계 분석 이 방법은 최적점이 포함된 작은 영역의 응답변수에 2차 방정식을 맞춰서 테스트 영역에서 최적점을 얻을 수 있는 방법이다.

위 내용은 일반적인 단계로, 실제 작업에서는 특정 링크를 건너뛰거나 특정 단계를 여러 번 반복할 수도 있습니다. 즉, 지속적으로 요인을 선별하고, 실험 범위를 지속적으로 조정하고, 요인 수준을 선택하는 과정이 여러 차례의 실험을 거쳐야 최종적으로 실험의 전체 목표에 도달할 수 있다는 것입니다.