2023 년에 박세는 대중그룹 산하의 카리아드와 합작하기 시작했다.

양측은 대량 생산의 요구를 충족시키기 위해 일부 및 고도의 자동 운전 기술을 조정하고 자동 운전 기술이 소비자에게 접근하기를 원합니다. 이 기술협력은 대중그룹 브랜드 자동차에 자동운전 기능을 도입해 운전자가 일시적으로 손 없이 운전할 수 있도록 하기 위한 것이다. 특히 도심, 교외, 고속도로 주행을 위한 L2 부분 자동운전 시스템, 고속도로 주행을 위한 L3 조건 자동운전 시스템이 포함됩니다. 최초의 자동운전 시스템은 2023 년에 조립 응용될 것이다.

양측은 부분 및 고도의 자동운전 기술을 위해 첨단 표준화 플랫폼을 개발하여 대중그룹 브랜드 아래 전체 승용차에 적용할 예정이다. 쌍방이 공동으로 개발한 모든 소프트웨어 구성 요소는 다른 제조업체가 소유한 자동차와 생태계에도 사용할 수 있습니다.

슈투트가르트와 인골슈타트를 중점적으로 두 회사는 여러 곳에서 협력할 것이다. 보세 스마트 운전 및 통제 부서의 직원들은 Cariad 직원과 협력하여 고도의 자동 운전 기능을 개발할 것이다. 양 직원은 글로벌 R&D 시스템의 일부가 될 수 있는 유연한 공동 팀을 구성합니다. 러시아워에는 프로젝트가 맡은 모듈 R&D 작업에 미들웨어와 단일 애플리케이션을 모두 갖춘 두 회사 1000 명 이상의 전문가가 참여해야 할 것으로 예상됩니다. 동시에 쌍방도 협력 프로젝트를 위해 새로운 전문가를 모집하고 있다.

360 도 파노라마 인식 수집을 기반으로 한 정보 개발 데이터 구동 소프트웨어는 협력 프로젝트의 중점이다. 따라서 데이터 기록, 평가 및 처리를 위한 혁신적인 R&D 환경이 만들어집니다. R&D 환경도 인공 지능 기술을 사용합니다. 그 이유는 간단합니다. 실제 도로 교통에 대한 데이터가 많을수록 부분 및 고도 자동 운전 기능의 설계가 더 안정적이고 자연스러워집니다.

이 원리는 차량 위치 및 위도 및 경도 탐색을 위해 추가된 고정밀 지도 도면층과 같은 자동차 탐색 시스템에도 적용됩니다. 공동 연구 개발 업무에도 이 내용이 관련되어 있다. 또한 이 원칙은 일상적인 운전 장면과 이른바' 희귀한 사례', 즉 시스템이 해결하기 어렵고 드물게 발생하는 도로 교통 사고에도 적용됩니다.

실제 교통 상황에서 수집된 데이터도 R&D 프로세스에 실시간으로 입력됩니다. 실제 교통 장면에서 주행하는 모든 킬로미터와 이 과정에서 수집, 평가, 처리된 데이터는 더 큰 데이터베이스를 가져올 수 있으며, 이는 더 높은 수준의 자동 운전에 대한 견고한 기반을 마련할 수 있습니다. 또한 자동 운전 기술을 보다 안전하고 안정적으로 일반 도로에 적용할 수 있도록 합니다. 양측은 또한 L4 자동운전 공동 연구 개발 목표와 시간표의 가능성을 연구하는 데 동의했다.