"독창적 인" 지능형 물류의 중요한 구성 요소-라이더의 전망

작가 | 과학기술물 편집 | 과학기술물 간단히 말하면 라이더는 일종의 센서로' 로봇의 눈' 으로 불리는 레이저, GPS 위치 및 관성 측정 장치를 하나로 통합한 중요한 센서로 현재 1, 국산, 점점 가까워지는 라이더의 국산화는 업계 권위자 이원선생의 비유를 빌릴 수 있다

219 년 국산 라이더 기업에게는 중요한 분수령이었고, 시장 응용은 점차 실제 프로젝트 사례로 접어들었다. 최근 몇 년 동안 자동운전의 물결이 일면서 본토 라이더 업체들이 점차 국내에 진입하게 되면서 국산 공업급 라이더 제품이 점차 기후가 되었다. 국내 스마트 전동차에는 본토 라이더가 속속 등장했고, 웨이라이 ET7 에는 투다통이 탑재됐고, 붕도 livox 라이더를 선택했고, 광기에안은 RoboSense (스피드 폴리창) 2 세대 스마트 솔리드 라이더를 탑재했다. 자료에 따르면 현재 국산 레이더 업체는 2 ~ 3 곳이 있어야 하는데, 이를테면 스피드, 곡식 기술, 북과 천화, 레이저 지능 등 대강, 화웨이 등 전자하드웨어 거물 거물 및 전통자동차 부품 거물 등이 있다. 는 현재 두 개의 유파로 나눌 수 있는데, 하나는 기계식 라이더를 개발하고 다른 하나는 고체 라이더 제품을 직접 잠그는 것이다. 고속 자동 운전 분야에서는 wo sai 의 시장 점유율이 높습니다. 저속 자동운전 분야에서는 스피드 융합이 주요 공장이다. 대강, 화웨이, 붓놀림이 더 특이하다. 대강은 22 년 8 월 자동차용 자동운전 라이더 양산 공급을 실현하고, 가격도 천 원 수준으로 내렸다고 발표했다. 화웨이, 216 년 라이더 기술 예연, 217 년 프로토타입 검증, 22 년 양산. 국산 레이더 업체들은 다년간의 꾸준한 투입과 경험 축적을 거쳐 각자의 세분화 시장에서 심도 있게 노력하여 백화제방 시장 구도를 보이고 있다. 수입 라이더 구매 비용이 높기 때문에 국산 라이더 저원가화는 시장 점령의 손이자 국산 대체의 중요한 동력으로, 가격이 낮다는 것을 분명히 했다. 오늘 원가가 왕이었던 시대에는 고가의 레이더가 주류 시장의 선택이 아니었다. 특히 L3 자동운전 앱에서는 외국 레이더의 고비용이 여전히 착지 최대 장애물로 남아 국산레이더가 수입 대체세를 실현하는 것이 필수적이다. 과거에는 레이저 레이더가 수만 달러를 걸핏하면 국내 수백 달러의 레이더가 점차 규모화되고 있다. 물론, 비용 절감 공간, 양산 성숙도 등 많은 현실적인 문제들이 여전히 국내 기업들 앞에 놓여 있으며, 진정한 성숙된 가용 자원은 여전히 부족하며, 향후 2 ~ 3 년 동안 국내 라이더 기능이 성숙해져도 여전히 많은 도전에 직면해야 한다. 또한 국내 기업들은 수입 레이더에 비해 공급 적시성, 기능 맞춤형, 서비스 협력 및 채널 합리성 등에서 우위를 점하고 있습니다. 특히 서비스는 국산 레이더의 강점으로 거리가 가깝고 서비스가 편리하며 국정을 이해하고 언어장애가 없어 일반적으로 국산 레이더의 서비스 질이 높아 당면한 돌발 상황을 제때에 조사하고 해결하여 프로젝트의 안정적인 운영을 보장할 수 있다. 이에 따라 국산 레이더 업체들은 자체 기술적 요소 외에도 기술 R&D 시스템, 안정적인 공급망 및 양산 능력, 특히 애프터 보증 능력을 포함한 종합적인 역량을 개발해야 한다. 은 (는) 저비용 수요로 인해 일부 업체들이 고객의 요구에 부응하기 위해 성능 저하를 희생하고 있기 때문에 국내의 저비용 라이더 솔루션은 저렴하지만, 장면 바닥에 숨겨진 위험이 있다는 점에 유의해야 합니다. 이와 함께 라이더 업체들은 수요 불확실성, 채택자 양산 규모화, 긴 등반 시간, 공급업체로서 라이더가 실제 수입을 창출하는 데 더 많은 시간이 걸린다는 위험에 직면해 있다. 물론 라이더 해외 업체들은 상류와 중류에서 모두 선두를 달리고 있으며 기술과 고객군 등에서 국내 제조업체보다 앞서고 있지만,' 중국제조 225' 의 계기로 국내 업체들은 최근 몇 년 동안 일어나 많은 돌파구를 마련했다. 현재 국산화는 기회와 도전이 유난히 뚜렷한 시기로 라이더 수입 대체의 기초 단계다. 2, 응용이 점점 더 넓어지고 있다. 라이더는 레이저를 이용하여 정확한 거리를 측정하는 센서로, 넓은 의미에서 3D 깊이 정보가 있는 카메라로 볼 수 있으며, 그 주요 응용은 차량용 라이더와 스마트 물류 수송 라이더의 두 가지 범주로 나눌 수 있다. 무인화는 스마트 물류의 가장 중요한 특징이며, 스마트 물류의 운송 및 배송은 무인화 기술인 모바일 물류 로봇과 무인택배차, 주요 핵심 구성 요소는 라이더다. 자동운전차의 본질은 움직이는 4 륜 로봇으로, 차량레이더는 주로 자동운전이나 보조운전에 쓰인다. 자동운전의 경우, 중국 자동차 업체들은 집단적으로 테슬라의 반대에 서서, 시각적 항법이 아닌 라이더 항법에 힘쓰고 있다. 현재 일부 자동차 제조사들은 새 차에 라이더를 탑재했다고 속속 발표했고, 자동운전업계의 폭발은 라이더에게 새로운 기회를 선사하고 있다. 붕새, 웨이라이, 극호, R 자동차 등 여러 자동차 브랜드들이 모두 라이더를 탑재한 자동운전 양산차종을 가져올 예정이다. 비주얼 SLAM 에 비해 레이저 SLAM 은 현재 가장 안정적이고 주요 위치 탐색 방식이며, 지도 정확도가 높고 누적 오차가 없습니다. 219 년부터 점점 더 많은 국산 레이더가 작업장 테스트가 아닌 고객의 실제 프로젝트에 적용되고 있습니다. 라이더 하류 스마트 자동차, 스마트 물류 시장의 수요가 상대적으로 집중되고 동업자의 가격 인하가 정상화되기 때문에 기업은 더 넓은 애플리케이션 장면과 범위를 넓히고 다양화 시장을 찾아 기업 * * * 과 같은 선택이 되어야 합니다. 스마트 물류 분야에서도 라이더 앱 범위가 늘고 있다. 운반부터 창고 보관까지, 물류에 이르기까지 라이더는 스마트 항구, 스마트 교통, 스마트 보안, 스마트 서비스, 도시 스마트 거버넌스 등 모든 분야를 포괄할 수 있다. 항구 등 물류 장면에서 라이더는 화물 수집의 정확성을 보장하고 인력 조작의 난이도를 낮출 수 있다. 교통 방면에서 라이더는 고속 톨게이트 입 탐지를 돕고 통행 차량이 요구 사항을 충족하도록 보장할 수 있다. 안방 방면에서 라이더는 각종 안전 감시 장비의 눈이 될 수 있다. 라이더는 터미널 센서 장비로 더 넓은 응용 공간을 갖추고 있으며, AGV, 무인차, 자동운전 등 신흥업뿐만 아니라 전통공업에도 사용할 수 있으며, 전통업계 고객 수요가 비교적 안정적이고 가격공간이 좋다. 산업 제조 분야에서는 라이더의 가치가 끊임없이 부각되고 있으며, 생산 라인에서는 자재 감시 역할을 풀고 자동 운영을 보장할 수 있다. 라이더 (레이저 탐지 및 거리 측정) 는 광학 원격 감지 기술로 사진 측정과 같은 기존 측정 기술을 대체하는 비용 효율적인 신기술이 되고 있습니다. 최근 몇 년 동안 라이더와 드론은 종종 조합권으로 다양한 응용 분야에 등장해 1 1 2 의 효과를 내는 경우가 많다. (윌리엄 셰익스피어, 라이더, 드론, 드론, 드론, 드론, 드론) 프랑스 라이더 신제품은 드론과 함께 종합적인 라이더 측정 서비스를 제공하여 토목 공학, 전력선, 임업, 고고학 작업에 특히 적합한 일반 지세 프로젝트 설계 작업을 수행합니다. 우리나라도 이 방면에 응용이 비교적 광범위하다. 레이저는 나뭇잎 틈새를 뚫고 캐노피, 낮은 식물, 지상 3 차원 점 구름을 생성할 수 있으며, 개별 나무를 탐지하고 캐노피 및 식물의 수직 단면을 볼 수 있어 산불 위험 예측, 삼림 감시 등의 임무를 수행할 수 있다. 라이더 드론은 수역 탐사, 생태계 분석, 생물다양성 검사, 문화재고적 복구 등도 실시할 수 있다. 대강은 공수 라이더를 통해 정확도가 높은 실경 3 차원 모형을 만들어 문화재고적 디지털화를 위한 기술 지원을 제공하고 산서대동현공사를 재건하는 프로젝트에 중요한 역할을 했다. 그러나 모든 다양한 응용 프로그램의 요구 사항을 충족할 수 있는 일반적인 라이더 아키텍처는 없으며, 다양한 응용 프로그램에는 다양한 폼 팩터 볼륨, 시야, 거리 해상도, 전력 소비량 및 비용 요구 사항이 있습니다. 기술이 발달함에 따라 라이더는 우리가 예상하지 못했던 많은 애플리케이션 분야에서 시전 손발을 움직여서 우리에게 더 많은 놀라움을 가져다 줄 것이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 기술명언) 3, 기술, 나날이 성숙해 라이더 기술은 레이저 발명 초창기 단일 포인트 라이더부터 이후 단선 스캐닝 라이더, 무인 기술에서 널리 인정받는 다중선 스캐닝 라이더, 기술 방안이 끊임없이 혁신하고 있는 솔리드 스테이트 라이더, FMCW 라이더, 최근 몇 년 동안 칩화를 향하고 있다. 라이더 기술은 최근 몇 년 동안 고열이 높은 신흥 기술로서 사실 큰 기술 장벽이 있다. 기술은 입장하고자 하는 기업에만 도전하는 것이 아니라, 그 중 여러 해를 침투한 기업에도 도전이다. 기술의 성숙 여부는 착지 응용, 양산 보급과 관련이 있다. 기술 성숙은 가용할 뿐만 아니라 경제적 비용, 다양한 시나리오에 적응, 충분한 보안에도 부합합니다. 업계에서는 라이더 내비게이션과 시각내비게이션이 다투고 있는데, 사실 라이더는 장점이 있지만 어떻게 장점을 극대화하고 기술 지원이 필요한데, 현재 일부 프로젝트는 머신 비전 방안으로 대체되고 있는데, 그 이유는 라이더 센서 기술이 미숙하기 때문이다. 국내 지능형 물류의 발전에 따라 라이더 분야에서 다년간 축적해 온 국내 기업들은 각자의 세분화 시장에서 심도 있는 노력을 기울일 예정이지만 더 많은 시장 점유율을 차지하려면 자신의 기술 축적과 핵심 기술을 결합하여 R&D, 제품 품질 및 안정성 향상에 힘써야 한다. 한계를 깨는 것은 기술 성숙의 중요한 상징이다. 예를 들어 양쪽에 벽이 있는 길고 곧은 복도, 역동적으로 변화하는 환경에서는 라이더만 의존하면 위치를 잃기 쉽다. 또 창고 저장 로봇, 라이더 위치 지정, 비용이 많이 드는 2 차원 지도 아래 위치 탐색, 사람들과 협력할 수 없는 등의 결함이 있습니다. 많은 장면이 있습니다. 기술적으로는 가능하지만 실제로는 규모로 적용하기가 어렵습니다. 이 한계가 어떻게 깨지는지 기업이 돌파해야 합니다. 아마도 만집기술이 내놓은 공업충돌 라이더 WLR-718 은 스마트 운전, 차로협동, 실외 순찰 등에 더 잘 적용될 수 있는 예시일 것이다. 기술은 성숙했으며, 제품 성능 요구 사항 외에도 제품 일치도, 향후 데이터 애플리케이션 개발 및 기능 업그레이드와 같은 다양한 요소를 고려해야 합니다. 라이더 산업은 탄생 이후 기술 수준이 높은 두드러진 특징을 보였다. 현재 업계의 진전으로 볼 때, 기본적으로 두 개의 명확한 착지 노선을 따라, 하나는 레이저 레이더를 인식 중복으로 삼고, 비용을 고려한 상태에서 일부 성능 지표를 희생하는 동시에 카메라와 밀리미터 웨이브 레이더의 성능 맹점을 중점적으로 보완하고, 먼저 규모를 양산하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 또 다른 하나는 칩 통합과 같은 노선으로, 장거리 감지의 기술 혁신을 모색하고 성능을 크게 향상시킨다. 라이더 기술의 발전은 끊임없이 시도하는 과정이다. 각 라이더 시스템에 채택된 기술은 일반적으로 광원이 다를 뿐만 아니라' 거리 측정' 과' 영상' 방법도 다르다

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