일 용품 포장 기계의 녹색 관리

오늘날 3D 프린터의 모든 업종에서의 응용은 스마트 제조의 발전 덕분이다.

산업용 로봇, 3D 인쇄, 사물인터넷, 빅데이터 등 지능형 기술의 발전과 응용으로 식품기계 제조업도 자동화, 지능화, 린, 녹색화로 나아가고 있다.

산업용 로봇

식품 가공 및 포장 기계 제조는 식품 공업에 기술 장비를 제공하는 중요한 업종이다.

최근 몇 년 동안 노동력, 에너지 등 생산요소 가격이 오르면서 식품설비 제조업체들의 생산원가도 부단히 상승하고 있다.

공업 로봇이 제조 분야에 착지하면 제조 기업의 인건비를 낮추고 자재 손실을 줄이고 제품 일관성을 보장하며 제품 배송 시간을 단축할 것이다.

20 13 이후 우리나라 공업로봇 응용시장은 5 년 연속 20% 이상의 고속 성장을 유지하고 있다. 20 18 년 시장 규모는 87 억 4 천만 달러에 달하며 산업용 로봇 시장이 좋다.

5G 통신 기술

5 세대 이동통신 네트워크인 5G 의 최대 이론적 전송 속도는 8 초 1GB 로 기존 4G 네트워크보다 수백 배 빠릅니다.

5G 네트워크의 고속 데이터 전송은 기업이 인공 지능 장치를 제어하고 생산 데이터를 관리하는 데 매우 편리합니다. 제조업체들은 또한 5G 네트워크를 통해 장비를 원격으로 제어하여 생산 및 계획 프로세스를 단순화하고 생산성을 높일 수 있다.

또한 5G 네트워크는 이미지 품질을 지속적으로 향상시키는 데 필요한 고대역폭과 짧은 대기 시간을 제공합니다. 즉, 장치 제조업체는 AR 을 통해 문제를 해결하고 프로덕션 장치를 구축 및 유지 관리할 수 있습니다.

3 차원 인쇄

증재 제조라고도 하는 3D 인쇄 (3DP) 는 빠른 성형 기술입니다. 분말형 금속이나 플라스틱과 같은 점성 재질을 사용하여 레이어별로 인쇄하여 물체를 구성하는 기술입니다.

일반적으로 디지털 기술 재료 프린터를 통해 이루어지며, 모형을 만드는 데 사용되며, 현재는 일부 부품의 직접 제조에도 점차 사용되고 있습니다.

3D 인쇄 기술은 제조 기업의 전통적인 공급망 프로세스와 제품 설계 프로세스를 변화시켜 맞춤형 제품의 유연한 생산 능력을 기업에 제공합니다.

사물인터넷 기술

사물의 인터넷은 인터넷 기반 정보 전달체이다. 정보 센서, 무선 주파수 식별 기술, GPS (Global Positioning System), 적외선 센서 등 다양한 장치와 기술을 통해 제조 과정에서 생성된 데이터를 실시간으로 수집하여 제조 프로세스에 대한 지능형 인식, 식별 및 관리를 가능하게 합니다.

제조 설비에서 사물인터넷 센서를 사용하면 실시간으로 전면적인 모니터링을 할 수 있어 운영 비용을 더 잘 관리할 수 있다.

또한 면밀한 모니터링을 통해 생산 지연을 발견하고 낭비와 불필요한 제품 재고를 제거할 수 있습니다.

빅 데이터

현재 빅데이터라는 단어는 점점 더 많이 언급되고 있으며, 사람들은 이를 사용하여 정보 폭발 시대에 생성된 방대한 데이터를 묘사하고 정의한다.

제조업에서는 기업의 미래 발전을 결정하고, 점점 더 많은 기업들이 기업에 대한 데이터의 중요성을 인식하기 시작했다.

빅 데이터는 지능형 제조의 기초입니다. 이러한 큰 데이터를 이용하여 분석하면 창고 보관, 배송, 판매의 효율성이 크게 향상되고 비용이 크게 절감되며 공급망이 최적화됩니다.

또한 빅데이터는 제조업에 정보화 개혁을 가져다 제조업에 점점 더 많은 선진 기술을 도입하여 제조업의 전반적인 수준을 보완할 것이다.

결론: 로봇, 빅 데이터, 3D 인쇄 등 차세대 범용 기술의 성숙과 응용은 식품기계 제조업에 강력한 활력을 불어넣었다. 그들의 지도 아래 식품장비 제조업의 유연한 생산, 맞춤형 생산, 지능형 생산 라인이 가능해졌다.

식품업계의 미래 발전 수요로 볼 때 식품장비와 정보기술의 융합은 식품업계의 업그레이드를 촉진하는 중요한 버팀목이 되었다.