양자 통계 웹 사이트 통계

웹 사이트 트래픽 데이터의 오늘, 어제 이 시간, 오늘의 예상 데이터의 경우 시스템이 매분마다 자동으로 업데이트되어 웹 사이트 트래픽 데이터를 실시간으로 파악할 수 있습니다.

웹 트래픽 데이터의 "최고 기록" 섹션에 있는 데이터의 경우 웹 트래픽 추세를 파악할 수 있도록 매일 자동으로 업데이트됩니다.

온라인 인원' 은 최근 5 분, 10 분, 15 분의 온라인 인원 수를 볼 수 있는 분 단위의 사이트 신규 온라인 인원을 보여줍니다.

어제 방문객 점도 지수는 전날 주요 사용자의 점도 데이터를 제공합니다. 총 반복 고객 수, 반복 고객 비율, 평균 체류 시간, 어제 평균 방문 페이지 수를 쉽게 볼 수 있습니다.

2. 최근 방문객 기록: 최근 방문객 기록 기능은 방문한 사용자의 상황과 행동을 분석할 수 있으며, 페이지에는 최대 150 개의 최근 방문객 정보가 표시됩니다. 최근 방문자 기록 분석 내용에는 방문 시간, IP 주소, 출처 지역, 출처 사이트, 방문 사이트 등이 포함됩니다.

3. 기간 분석: 시간 기간 분석 기능, 매시간 독립적으로 무거운 방법을 사용합니다. 필요에 따라 날짜를 선택하여 24 시간 동안 PV, UV, IP 데이터 및 변경 추세를 분석할 수 있으며 데이터는 분당 한 번씩 업데이트됩니다.

기간 분석 기능은 세 부분으로 나뉩니다.

일일 트래픽: 하루 중 시간별 PV, UV, IP 데이터 및 변경 사항을 분석할 수 있습니다.

다일 트래픽 비교: 선택한 일 동안 PV, UV, IP 트래픽의 변화를 개별적으로 분석하고 비교할 수 있습니다. 현재 최대 4 일 동안의 데이터를 시간 단위로 비교할 수 있다.

4. 일일 분석: 사용자가 이번 주, 지난주, 이달, 지난달 또는 언제든지 일일 웹 사이트 방문과 사용자 행동을 분석할 수 있는 일일 분석 기능으로 분당 한 번씩 데이터가 업데이트됩니다. 이렇게 하면 가장 간단하고 직접적인 방식으로 일정 기간 동안의 사이트 트래픽과 사용자를 알 수 있습니다.

일일 분석은 다음 섹션으로 구성됩니다.

일일 트래픽: 당일 및 30 일 동안 PV, UV, IP 의 데이터 및 변경 사항을 분석합니다.

방문객 평균 체류 시간: 사용자 행동 분석에 따라 선택한 시간 동안 방문객의 평균 체류 시간을 분석합니다.

방문자 평균 방문 페이지 수: 사용자 행동 분석에 따라 선택한 시간 동안 방문자가 방문한 평균 페이지 수를 분석합니다.

게스트 구성: 게스트 소스 구성 (직접 입력, 검색 엔진 입력 및 기타 소스 가져오기 포함) 분석

IP 작성: 방문자 IP 구성 비율 분석 (직접 입력, 검색 엔진 입력, 기타 소스 입력으로 구분)

5.IP 소스 분석: IP 소스 분석 기능은 사이트의 IP 정보를 기록 및 분석하고 각 IP 가 액세스하는 PV 의 양을 기록합니다. 이 기능을 사용하면 소스 IP 에 해당하는 사용자 액세스 동작을 더 깊이 분석하여 비정상적이거나 악의적인 IP 를 적시에 파악할 수 있습니다. 동시에 페이지에 표시된 IP 주소를 클릭하여 해당 IP 에 해당하는 지역 이름을 찾아 다른 지역의 사용자를 보다 효과적으로 홍보할 수 있습니다. 현재 이 기능은 Top 100 의 소스 IP 분석을 지원하며 시스템은 매시간 데이터를 업데이트합니다.

6. 검색 엔진 분석: 검색 엔진 분석 기능은 선택한 기간을 기준으로 지정된 각 검색 엔진이 가져오는 방문량 (PV) 의 변화와 추세를 분석하고 분당 한 번씩 데이터를 업데이트합니다. 현재 통계 시스템은 양자 바이두 구글 검색 써우거우 등 14 개의 서로 다른 검색 엔진의 데이터 전시를 지원하고 있다.

검색 엔진 분석은 다음 두 부분으로 구성됩니다.

각 검색 엔진의 트래픽: 각 검색 엔진이 일정 기간 동안 트래픽을 가져온 데이터를 보고 총 트래픽의 비율을 분석하고 각 검색 엔진이 가져온 텍스트의 평균 페이지 수에 액세스할 수 있는 좋은 시기를 제공하여 각 검색 엔진을 더 잘 홍보할 수 있는 근거를 제공합니다.

검색 엔진 트래픽 추세 지정: 검색 엔진이 일정 기간 동안 가져온 트래픽 데이터와 해당 기간 동안 매일 트래픽 비율을 분석하도록 선택할 수 있습니다.

7. 키워드 분석: 키워드 분석 기능은 선택한 기간에 따라 다양한 검색 엔진 키워드 가져오기의 흐름과 추세를 분석할 수 있으며, 시스템은 분당 한 번씩 데이터를 업데이트합니다. 현재 양자 통계에 대한 지원에는 양자 바이두 구글 검색 써우거우 등 14 개의 검색 엔진이 포함되어 있다.

이 기능은 다음 두 부분으로 구성됩니다.

키워드당 트래픽: 각 검색 엔진에서 가져온 각 키워드의 트래픽을 개별적으로 분석하여 현재 검색 횟수가 가장 많은 상위 100 개 키워드에 대한 정보를 표시할 수 있습니다.

키워드 흐름 추세 지정: 검색 엔진에서 임포트한 특정 키워드에 대한 흐름 정보를 분석할 수 있습니다.

8. 출처 분석 액세스: 출처 분석 기능은 시간에 따라 서로 다른 출처를 기준으로 사용자 행동 데이터를 분석하고 정제하여 출처 웹 사이트의 품질과 가치를 깊이 고려하며 시스템은 매시간 데이터를 업데이트합니다. 이 기능은 다음 두 부분으로 구성됩니다.

각 액세스 소스의 트래픽: 모든 사용자 액세스 소스에 대해 PV, UV, IP, 평균 액세스 시간, 평균 액세스 페이지 등의 사용자 동작 특성을 분석하여 전체 소스에서 각 소스의 데이터 비율을 표시합니다.

액세스 소스 트래픽 지정: 선택한 소스에서 가져온 트래픽 추세를 분석하고 사용자 동작 특성을 분석합니다.

9. 상세 출처 분석: 상세 출처 분석 기능을 통해 최근에 방문한 특정 출처 웹 사이트를 조회할 수 있습니다. 이 기능은 웹 사이트 방문을 심층적으로 분석하는 데 도움이 됩니다. 현재 이 기능은 Top 100 쿼리를 지원하며 시스템은 시간당 한 번씩 데이터를 업데이트합니다.

10. 액세스 영역 분석: 액세스 영역 분석 기능은 다양한 출처의 사용자 행동 데이터 분석 및 추출을 기반으로 다양한 지역 사용자의 품질과 가치를 깊이 고려합니다. 서로 다른 기간을 기준으로 데이터를 조회할 수 있으며 시스템은 매시간 데이터를 업데이트합니다.

이 기능은 다음 두 부분으로 구성됩니다.

지역별 트래픽 액세스: 국가, 지역 및 중국 각 주, 자치구, 직할시, 특별행정구 도시 데이터 조회를 지원하여 각 지역의 트래픽 가져오기 비율 및 사용자 행동 특성을 분석하고 각 지역의 가져오기 트래픽 대 총 트래픽 비율을 제공합니다.

영역 트래픽 지정: 서로 다른 시간에 여러 영역에서 발생하는 트래픽 추세와 사용자 동작 특성을 분석하도록 선택할 수 있습니다.

1 1. 액세스 호스트 분석: 액세스 호스트 분석은 사용자에게 다양한 기간 동안 사용자 호스트 순위를 제공합니다.

이 기능은 다음 두 부분으로 구성됩니다.

호스트당 트래픽: 각 호스트가 서로 다른 기간 동안 액세스하는 PV, UV, IP 데이터를 집계할 수 있습니다.

호스트 트래픽 추세 지정: 지정된 기간 동안 해당 데이터에 대한 자세한 통계를 표시할 수 있는 질의할 호스트를 입력합니다.

12. 방문한 페이지 분석: 방문한 페이지 분석 기능은 스테이션 내에서 방문한 페이지의 트래픽과 추세를 시간별로 분석하여 매시간 데이터를 업데이트합니다.

이 기능은 다음 두 부분으로 구성됩니다.

방문한 페이지 트래픽: 스테이션 내에서 방문한 페이지의 비율을 분석하고 트래픽 크기에 따라 정렬하는 데 사용됩니다. 현재 보고서에는 가장 많이 방문한 100 페이지에 대한 정보가 표시됩니다.

방문한 페이지의 트래픽 추세 지정: 방문한 페이지의 트래픽 추세를 시간별로 분석할 수 있는 쿼리할 페이지 주소를 입력합니다.

13. 포털 분석 액세스: 통계 방문자가 통계 사이트의 포털 페이지로 이동합니다.

이 기능은 다음 두 부분으로 구성됩니다.

포털당 트래픽: 모든 액세스 포털의 경우 방문자가 포털에서 포털로 들어오는 횟수를 집계하여 순서대로 표시합니다.

포털에 액세스하는 트래픽 추세 지정: 지정된 액세스 포털 링크를 입력하고 지정된 액세스 포털 수 및 해당 백분율을 표시하는 통계 기간을 선택합니다.

14. 종료 분석의 종료 페이지를 방문하십시오: 통계 방문자가 통계 웹 사이트를 나갑니다.

이 기능은 다음 두 부분으로 구성됩니다.

방문당 수출량: 모든 방문수출의 경우 통계 방문자가 해당 출구에서 웹 사이트를 떠난 횟수를 순서대로 표시합니다.

수출 흐름 추세 지정: 지정된 수출 링크를 입력하고 해당 기간 동안 지정된 수출의 수출 횟수 및 해당 퍼센트를 표시하는 통계 기간을 선택합니다.

15. 페이지 히트 맵: 웹 사이트 페이지 링크의 클릭률 정보를 제공하고 웹 마스터가 페이지 내용과 링크를 최적화할 수 있도록 데이터 참조를 제공합니다.

16. 방문객 온라인 쇼핑 관심: 다양한 쇼핑 사이트의 방문객 행동에 대한 다각적 분석을 통해 각 방문자의 행동 특성을 파악하고 모든 데이터를 계산 및 정리하여 사용자 통계 보고서에 표시합니다.

17. 클라이언트 분석: 클라이언트 분석 기능은 사이트에 액세스하는 사용자의 클라이언트를 분석하는 데 도움이 되며, 이를 통해 사이트를 보다 구체적으로 디자인하고, 시스템은 분당 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

사용자의 운영 체제, 색상, 해상도, 언어, 브라우저 커널, 브라우저, JVM 이 켜져 있는지 여부, 플래시 버전 번호, FLASH 도구 모음 등을 구체적으로 분석합니다. 기간은 오늘, 어제, 그저께 또는 어느 날이든 선택할 수 있습니다. 1.PV (방문수): 페이지 조회수, 즉 페이지 조회수 또는 조회수, 사용자가 새로 고칠 때마다 계산됩니다.

2.UV (독립 방문자): 유일한 방문객, 당신의 웹사이트를 방문하는 컴퓨터 클라이언트는 방문객입니다. 같은 클라이언트 00:00-24:00 은 한 번만 계산됩니다.

3.IP (독립 IP): 독립 IP 의 수를 나타냅니다. 같은 IP 주소 00:00-24:00 은 한 번만 계산됩니다.

4. 신규 방문객: 고객이 처음으로 신규 방문객으로 방문하였다.

5. 최근 방문자: 최근에 당신의 웹사이트를 방문한 고객입니다. 현재 50 개의 항목이 표시됩니다.

6. 현재 온라인 수: 15 분 동안 온라인으로 방문한 uv 수.

7.24 시간 독립 IP: 시간당 독립 IP 주소를 나타냅니다. 시간당 독립적으로 데이터 중복 제거를 수행하기 때문에 24 시간 독립 IP 라고 합니다.

예를 들어192.168.1.10-1귀하의 웹 사이트를 방문했습니다.

예를 들어192.168.1.10-1귀하의 웹 사이트를 방문했습니다.

192.168.10 시-1 지점에서 다시 사이트를 방문하면 IP 가 계산되지 않습니다.

192.168.1.1.1.1-2 시에 사이트를 방문하면

8. 최대 IP: 선택한 기간 동안 하루 중 가장 많이 액세스한 IP 의 값입니다.

9. 최대 PV: 선택한 기간 동안 하루 동안 가장 많이 방문한 값을 나타냅니다.

10. 일일 평균 흐름: 선택한 시간 범위 내의 일일 평균 흐름을 나타냅니다. (일일 평균 트래픽 = 총 방문/총 일수)

1 1. 1 인당 방문수: 선택한 시간 범위 동안 방문자당 웹 사이트 방문당 PV 수를 나타냅니다. (계산 공식: 1 인당 방문수 = 방문수/독립 방문객).

12. 포털 액세스: 각 방문 중 사용자가 처음 방문하는 페이지는 포털 페이지 액세스입니다.

13. 방문 종료: 각 방문 기간 동안 사용자가 방문을 마치고 떠나기 전에 클릭한 마지막 페이지는 방문 종료 페이지입니다.

14. 평균 체류 시간: 모든 방문자가 방문한 평균 기간입니다.

15. 평균 액세스 페이지 수: 모든 방문자가 액세스하는 동안 연속적으로 액세스되는 평균 페이지 수입니다. 1. 통계 코드는 어떻게 배치합니까?

통계 코드 가져오기 페이지로 로그인하여 "통계 코드" 또는 "사진 통계 참조" 를 복사하십시오. [통계 코드 추가] 방법을 사용하는 경우 복사한 통계 코드를 자체 웹 사이트 페이지의 html 코드 (일반적으로 페이지 아래쪽에 있음) 에 포함할 수 있습니다

2. 왜 기간 분석과 일상적인 분석의 데이터가 일치하지 않습니까?

기간 분석의 기능은 시간당 독립적으로 PV, uv, IP 데이터를 시간 단위로 "시간당 독립 중량 제거" 하는 것입니다. 일일 분석의 기능은 24 시간 독립적으로 PV, uv, IP 데이터를 계산하여 일 단위로 재처리하는 것입니다. 따라서 "기간 분석" 의 트래픽 데이터는 "일일 분석" 보다 클 수 있습니다.

3. 화이트리스트란 무엇입니까?

화이트리스트의 개념은 블랙리스트에 해당한다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템에서 많은 소프트웨어에는 운영 체제, 방화벽, 바이러스 백신, 이메일 시스템, 애플리케이션 소프트웨어 등과 같은 흑백 목록 규칙이 적용됩니다. , 그리고 거의 모든 컨트롤에 흑백 목록 규칙이 적용되었습니다. 블랙리스트가 활성화되면 사용자 (또는 IP 주소, IP 패킷, 메일, 바이러스 등). ) 블랙리스트는 지나갈 수 없습니다. 그 의미를 한 걸음 더 확대하면 블랙리스트 기능이 있는 어떤 앱도 화이트리스트 기능에 해당한다. 예를 들어, 운영 체제에서 사용자 번호가 블랙리스트에 오르면 비즈니스 또는 모든 비즈니스를 즐기지 못할 수 있으며, 화이트리스트에 있는 사용자는 시스템의 일반 사용자 규칙에 의해 제한되지 않을 수 있습니다.