Yu kai: 산업 불안을 깨고 사용자 가치에 중점을 둡니다.

223 년 이후 자동운전 헤드 기업인 웨이모 감원 2 명이 넘었고, 한때 시가가 5 억 달러가 넘는 자동운전 초창기 기업인 Embark Trucks 는 현재 해체 업무를 옵션에 두고 있으며, 폭스바겐, 포드를 등에 업고 있는 Argo AI 도 지난해 휴업을 선언했다. 국내에서는 L4 자동운전을 고집하는 기업들도 이전처럼 고조되지 않고 오히려 양산차 업체들과 협력할 수 있는 뉴스가 늘고 있다. 스마트 운전 깃발을 높이 든 새로운 세력 브랜드라도 시장의 내권에서 낙오된 것 같다. 1 ~ 2 년 전 자동운전이 크게 발전한다면, 요즘 업계는 갈등의 갈림길로 접어들고 있는 것 같다. 한쪽은 이미 외친' 상용화 전야' 와 각종 도시 NOA 의 영상으로, 지금 자동운전 능력을 말하지 않아도 차를 팔 자격이 없는 것 같다. 반면 다른 쪽에는 단말기시장 고급보조운전의 선택률을 감히 밝힐 수 있는 업체가 없었고, 지능보조운전능력이 약하다고 여겨졌던 비아디는 사방을 크게 죽였다. 어지러운 꽃이 점점 매력적으로 변하고, 번잡한 업종 변화 뒤에는 어떤 추세가 함축되어 있는가?

223 중국 전기자동차 백인회에서 지평선 창업자 겸 CEO 여카이가 이런 목소리를 냈고, 업계는 기술의 빠른 발전을 경험한 후 상업의 본질로 돌아가야 한다. 그리고 비즈니스의 본질은 무엇입니까? 기업이 가치를 창출하고, 가치를 전달하고, 가치를 얻는 것입니다. 상업의 본질로 돌아가기: 고급보조운전은 가치 창출 여카이는 자동운전이 상업의 본질로 돌아가야 한다고 생각했고, 고급보조운전의 가치는 점점 더 많은 사용자들이 인정하고 있다. 한 자료에 따르면 현단계 소비자들의 지능 운전 기술에 대한 가장 중요한 수요는 운전 피로 완화이고, 고속 파일럿 보조 운전에 대한 사용자 인정은' 운전이 더 쉬워진다' 는 것이다. 얼마 전 지평선은 5 선발 NOA 시운전회에서 한 가지 주제에 대해 논의했다. 사용자에게 계산력, 칩, 이러한 기술의 반복에 대한 인식은 무엇일까? 이상차주' 대D 태도' 는 "가장 직관적인 인식은 인터페이스가 더 선명하다는 것" 이라며 "차가 주변에서 얼마나 많은 것을 감지할 수 있는지 알려주는 것" 이라며 "다른 한편으로는 돌발 문제를 처리할 때 능동적인 변도, 회피 등 전략이 더 잘 이루어졌다는 것" 이라고 말했다. 전자는 사용자에게 더 많은 자신감을 주는 것이고, 후자는 사용자가 보조 운전 기능을 더 잘 사용할 수 있도록 하는 것이다. 여카이도 자신의 경험에 대해 이야기했다. "작년에 나는 산둥 때부터 북경으로 돌아가 길에서 5 시간 동안 줄을 섰는데, 그때 나는 이상적인 ONE 를 열었고, 그 과정은 내가 계속 액셀러레이터를 밟지 않아도 되어 매우 수월했다. 이것은 이전에 보조운전이 없었을 때의 느낌과는 다르다. " 따라서 상업적 관점에서 볼 때, 현재 단계의 자동운전의 핵심은 사용자의 운전을 더 쉽게 하고 사용자의 가치 요구를 만족시켜야 상업적 수익을 얻을 수 있다는 것이다.

이것이 바로 지평선이 노력하고 있는 일이다. ' 자동차 대기업' 은 얼마 전 지평선 여정 5 칩을 탑재한 이상적인 L8 의 고속 NOA 기능을 체험해 책임감있게 말할 수 있었다. 초기 파일럿 보조 시스템에 비해 전반적인 주행 효율과 변도 논리, 그리고 운전자에게 더 주관적인 수준의 자신감과 안정감을 크게 높였다. 소붕 자동차가 발표한 자료에 따르면 올해 설 기간 고속 NGP 마일리지가 전체 마일리지 비중을 3.25% 로 4 개월 전 국경절 1.38% 에 비해 크게 상승했다. 많은 신세력 브랜드 사용자들도 소셜미디어에서 고급 보조 운전 기능에 대한 인식을 표명했다. 일본, 유럽의 보조 운전 기능보다 AEB, ACC, 차선 유지, 비상 자동 브레이크 등의 안전 규정에 의해 주도되고 있습니다. 중국 시장의 보조운전에 대한 기대는 안전을 바탕으로 더 나은 사용자 경험과 사용자 가치에 의해 추진된다. 스마트 전동차가 시장에서 전통적인 BBA 럭셔리 자동차를 대체하기 시작했고, 고속 NOA 도 빠르게 양산에 진입하고 있다는 것이 명증이다. 와 여카이의 관점에서 볼 때, 이것은 중국 자동차 산업의 차도를 갈아타고 추월할 수 있는 기회이다. 초조할 필요 없이 현재 정고속 NOA

자동운전산업이 이런 기회와 수요에 어떻게 대처해야 하는가? 여카이는 작년이 L2+ 고속 NOA 의 양산 원년이었고, 올해 일부 헤드 업체들은 도시 NOA 를 내놓기 시작했지만 기술적으로는 약 3 년이 더 걸릴 것으로 보고 있다. 사실 현재 진행되고 있는 것처럼 보이는 고급 보조 운전 군비 경쟁은 사용자 경험의 상승에 하드웨어 축적에 비례하지 않는다. 대부분의 사용자에게 카메라 감지에 의존하는 보조 운전은 라이더와 함께 사용하는 시스템과의 차이도 크지 않은 것 같습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 이에 따라 여카이는 업계가 그렇게 빨리 발전하지 않았기 때문에 자동운전에 대해 지나치게 불안해하지 말라고 업계에 호소했다. 225 년까지 합리적인 가격 대비 성능을 달성하기 위해 고속 NOA 는 실크처럼 매끄러운 경험을 실현하고, 동시에 상당한 투자가 있어야 도시 NOA 를 사용할 수 있다. 사실 기술의 발전과 사용자 경험의 향상은 항상 상호 보완적이고, 상호 촉진되며, 자동운전의 발전도 마찬가지다. 샤오붕이 NGP 를 처음 홍보했을 때 한 R&D 담당자는 시스템 개발 과정에서 중요한 고려 기준이 "더 많은 사용자가 사용할 수 있도록 하는 것" 이라고 말했다. 이 이치는 오늘도 그대로 남아 있다. 마치' 플라이휠 효과' 의 시작과 같다. -응? 도시 NOA 의 발전은 아직 멀었지만, 데이터 수집, 장면 수집, 피드백 개발에 중요한 가치를 가지고 있으며, 사용자가 장면을 계속 확장함으로써 더 많은 사용자에게 고급 보조 운전 기능을 사용할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 대신 초고속 NOA 를 하는 것은 사용자 경험을 최대치에 가깝게 하여 고급 보조 운전에 대한 신뢰와 의존도를 확립하는 동시에 고급 보조 운전의 가치와 사용 경계를 더 잘 인식할 수 있도록 하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, Noa, Noa, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 지평선: 알고리즘으로 최적화, 사용자 경험 상한선에 접근 여케이의 관점에서 볼 때, 현재 수십 Tops 에서 수백 Tops, 심지어 1Tops 까지 달성된 것은 모두 고속 NOA 이며, 그 차이는 그리 크지 않기 때문에 업계에서는 아직 할 수 있는 일이 많다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

이것도 지평선이 노력하고 있는 방향이다. 지평선은 주어진 계산력에서 소프트웨어 알고리즘을 지속적으로 최적화하고, 더 많은 데이터를 사용하여 사용자 경험의 상한선을 지속적으로 접근해야 한다고 생각합니다. "저는 몇 년 후에 우리가 이런 수준에 도달할 것이라고 믿습니다. 수백 Tops 정도 되고, 시내의 NOA 도 잘 할 수 있을 겁니다." 여카이가 말했다. 얼마 전 세계 최고 수준의 인공지능 컴퓨터 시각 CVPR 회의에서 지평선은 제 1 저자로서 Transformer 의 완벽한 자동운전에 기반한 알고리즘 프레임워크를 제시했다. 이 논문은 9 여 편의 투고 논문 중 눈에 띄어 TOP12 베스트 논문에 선정됐다. 지평선의 알고리즘에 대한 사전 예방적 연구개발로, 모니터링 추적 예측, 화살표 궤적 예측 종단간 신경망을 사용하여 전면에서 후면으로 모두 간단한 아키텍처로 완성되었습니다. 전통적인 방법은 그것들을 포장하고, 여러 모듈로 나누고, 각자 독립하는 것이다. 즉, 지평선은 전체 자동 운전 시스템을 엔드-투-엔드 대규모 데이터로 훈련시킬 수 있습니다. 는 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 한 것으로, 지평선은 알고리즘에 대한 사전 예방적 연구를 칩 아키텍처 설계 및 개발에 주입합니다. 이는 수평선 자체 연구의 핵심 컴퓨팅 아키텍처인 ——BPU(Brain Processing Unit) 이기도 합니다. 는 여행 5 칩에서 3 세대 BPU 아키텍처인 베이시안 아키텍처를 사용하여 Transformer 컴퓨팅을 효율적으로 지원하는 반면, 지평선은 경쟁 칩보다 낮은 전력 소비로 보다 효율적인 계산을 수행할 수 있습니다. 더 높은 컴퓨팅 능력과 효율성을 통해 지평선은 더 큰 데이터와 더 큰 모델로 인간의 운전 시도를 감독없이 배울 수 있습니다. "마치 당신이 대량의, 감독되지 않은, 표기되지 않은, 땀소가 가득 찬 자연 텍스트에서 배우는 것처럼 말입니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)." 여카이가 말했다. 구체적으로 현재 교통환경, 내비게이션지도, 한 운전자의 운전 행동 역사를 통해 기계가 그의 다음 운전 동작을 예측할 수 있도록 하는 것이다. 실험 데이터는 또한 모델의 매개변수 크기가 커지면 테스트 손실이 그에 따라 감소한다는 것을 증명합니다. 즉, 매개변수가 많을수록 시스템이 더 똑똑해집니다. 강력한 생태에 힘입어 지평선은 호스트 공장이 꿈을 이룰 수 있도록 도와주고, 지평선은 스마트운전과 로봇 컴퓨팅을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 생태계를 만드는 데 주력해 왔습니다. 업계 내에서 경주지항공은 단일 여정 5 칩에 기반한 도시 NOA 방안을 기반으로 유명 자동차 공장의 양산 프로젝트를 따냈고, 조랑말 지행 문원지행 등 자동운전회사도 지평선 칩에 소프트웨어 방안을 개발했다. 칩 업계 시간 창이 좁고 창구 기간은 어떤 칩 기술 선발 회사를 선택하는 것이 아니라 가장 빠르게 성장하는 생태를 선택했다. 안드로이드나 애플이 살아난 것처럼 windows phone 은 패배했다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언 따라서 지평선의 생태 건설 목적은 더 많은 파트너를 참여시키는 것입니다. * * * 케이크를 크게 만들고, 소프트 협업 기술 플랫폼, 유연하고 개방적인 비즈니스 협력 모델을 통해 상류 및 하류 파트너와 함께 전체 산업 체인의 달리기, 업그레이드 및 번영을 달성하는 것입니다. 지평선이 이룩한 상업적 진전도 육안으로 볼 수 있다. 현재 5 여종의 차종을 양산하고 있으며, 전면 장착점에는 12 여종의 차종이 있고, 거의 3 만개에 가까운 차종급 자동운전칩이 출하고, 여행 5 칩도 업계 유일의 1Tops 계산력이 넘는 양산칩이 되고, 이상적인 L8 에 적재배달을 실현하며, 폭스바겐 그룹과의 전략급 협력도 이뤄졌다. 자동차 대기업의 관점 은 여케이의 관점에서 향후 1 년 동안의 자동운전은 결국' 인마 타기' 처럼 자동운전이 가능하지만 인차도 협조적이며 최종 책임은 여전히 운전자에게 속한다. 사실 현재 자동차 업체들이 이미 L3 급 자동운전 기능을 착지하고 있지만, 매우 엄격한 사용 조건도 볼 수 있어' 더 많은 사람들이 사용할 수 있게 하라' 는 것과 자연스러운 갈등이 있다. 그러나 취사 및 선택이 무엇이든 사람 중심적인 것이 핵심이어야 한다. 사람은 모든 기술 발전의 최종 수혜자이며, 이러한 기술 발전의 대금업자이기도 하다. 자동운전의 앞길은 단번에 이루어지는 것이 아니라, 이 과정에서 기술과 시장 수요 사이의 관계를 어떻게 균형 있게 유지할 수 있는지, 어떻게 하면 서로 촉진할 수 있는지, 아마도 업계 전체가 끊임없이 생각해야 할 주제일 것이다. 현재, 사용자 가치에 초점을 맞추는 것은 아마도 자동운전업계에 더 실용적이고 실행 가능한 선택일 것이다. 이 글은 이차번호 저자 자동차 대기업에서 온 것으로, 저작권은 저자가 소유하며, 어떤 형태로든 전재해 저자에게 연락해 주십시오. 내용은 대표작자의 관점일 뿐, 이차와는 무관하다