전자상거래에 빅데이터를 적용하는 방법은 무엇인가요?

1. 빅데이터를 통한 마케팅

빅데이터를 통한 마케팅은 기업이나 전자상거래 플랫폼의 마케팅 비용을 효과적으로 절감할 수 있으며, 빅데이터를 통해 정밀한 마케팅을 이룰 수도 있습니다. 정밀한 마케팅을 실현합니다.

빅데이터를 분석해 소비자의 소비 선호도를 분석해 소비자가 키워드를 입력하면 소비자의 소비 선호도와 일치도가 높은 상품을 제공해 소비자가 상품을 찾는 시간을 절약하고 비용도 절감할 수 있다. 빠른 도킹을 달성하기 위해 거래에. 전자상거래 플랫폼이나 기업 마케팅의 효율성을 실현합니다. 디지털 시대에 소비자를 대상으로 한 타겟 마케팅은 정밀한 마케팅을 실현하고 제품 주문률을 높이며 전자상거래 마케팅 효율성을 높일 수 있습니다.

2. 쇼핑 가이드 서비스 개인화

전자상거래 플랫폼의 경우 사용자에게 추천 및 쇼핑 가이드 서비스를 제공하는 경우가 많습니다. 빅데이터 분석과 마이닝을 통해 쇼핑 가이드 서비스를 개인화할 수 있습니다. 소비자의 연령, 성별, 직업, 구매이력, 구매상품종류, 조회이력 등의 정보를 바탕으로 소비자의 소비의도, 소비습관, 소비특성 등을 체계적으로 분석하고, 빅데이터 분석을 기반으로 소비자 개인별 맞춤형 추천을 제공합니다. 쇼핑 가이드 서비스도 제공됩니다.

빅데이터를 적용하면 전자상거래의 가상성이 미치는 영향을 상쇄하고 경쟁력을 강화하며 더 많은 잠재 소비자를 확보할 수 있습니다. 소비자의 소비 성향에 따라 적절한 광고 프로모션을 진행하고, 상품의 광고 전환율을 향상시키며, 개인화된 쇼핑 가이드 서비스를 제공합니다.

일부 대규모 전자상거래 플랫폼의 경우 상품 종류가 다양하기 때문에 소비자 소비를 늘리고 소비자 주문률을 높이려면 소비자의 소비 선호도를 분석하고 적극적으로 상품 선택을 해야 합니다. . 이러한 빅데이터를 통한 분석 방법은 제품 조회수를 늘릴 수 있을 뿐만 아니라 소비자의 소비 요구에 따른 제품 푸시를 제공하고 소비자의 사용자 경험을 향상시켜 소비자 충성도를 높일 수 있습니다.

3. 판매자에게 데이터 서비스 제공

빅데이터 분석은 전자상거래 플랫폼이 주문률과 매출을 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 빅데이터 분석을 상품 및 서비스로 활용할 수도 있습니다. 중소 전자상거래 가맹점에 판매됩니다. 이는 플랫폼의 수익을 증가시킬 뿐만 아니라 판매자가 소비자의 소비 선호도, 이러한 유형의 제품에 대한 소비자의 선호도 및 기타 정보를 이해하는 데 도움이 되며, 판매자가 대부분 소비자의 소비 선호도와 시장 역학을 적시에 타겟팅하고 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 제품 연구개발 및 성능 조정 등

추가 정보:

빅데이터 적용:

1. 로스앤젤레스 경찰국과 캘리포니아 대학교는 빅데이터를 사용하여 사건 발생을 예측하기 위해 협력합니다. 범죄의.

2. Google 독감 트렌드는 검색 키워드를 사용하여 조류 인플루엔자의 확산을 예측합니다.

3. 통계학자 Nate Silver는 빅데이터를 사용하여 2012년 미국 선거 결과를 예측했습니다.

4. MIT는 도시 계획 수립을 위해 휴대폰 위치 데이터와 교통 데이터를 사용합니다.

5. Macy의 실시간 가격 책정 메커니즘. 회사의 SAS 기반 시스템은 수요와 재고를 기반으로 최대 7,300만 품목의 가격을 실시간으로 조정합니다.

6. 의료 산업은 오랫동안 대용량 데이터와 비정형 데이터 문제에 직면해 왔습니다. 최근에는 많은 국가에서 의료 정보화 개발을 적극적으로 추진하여 많은 의료 기관이 자금을 확보할 수 있게 되었습니다. 빅데이터를 분석하다.

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