빅데이터의 획득 특성은 무엇이며, 4v 특성은 무엇입니까?

빅데이터의 특징:

방대함, 다양성, 빠른 속도, 가변성.

자세한 내용:

1. 볼륨: 데이터의 크기는 고려되는 데이터의 가치와 잠재적인 정보를 결정합니다.

2.

3. 속도: 데이터 획득 속도를 나타냅니다.

4. 가변성: 데이터 처리 및 프로세스를 효과적으로 방해합니다.

5. 진실성: 데이터의 품질

6. 복잡성: 엄청난 양의 데이터가 여러 채널에서 나옵니다.

빅 데이터 세 가지 주요 특징

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첫 번째 특징은 데이터 유형이 매우 다양하다는 것입니다. 웹 로그, 오디오, 비디오, 사진, 지리적 위치 정보 등을 포함한 다양한 유형의 데이터는 데이터 처리 기능에 대한 요구 사항이 더 높습니다.

두 번째 특징은 데이터 값 밀도가 상대적으로 낮다는 점이다. 예를 들어, 사물 인터넷의 광범위한 적용으로 인해 정보 인식은 어디에나 있고 정보는 방대하지만 가치 밀도는 낮습니다. 강력한 기계 알고리즘을 통해 데이터의 가치를 어떻게 더 빨리 "정화"할 수 있는지가 시급한 문제입니다. 빅데이터 시대에 해결해야 한다.

세 번째 특징은 빠른 처리 속도와 높은 적시성 요구 사항입니다. 이는 빅데이터를 기존의 데이터 마이닝과 구별하는 가장 중요한 특징입니다.

빅데이터의 의미:

오늘날의 사회는 과학기술의 발달과 정보유통이 급속도로 발전하고 있는 사회로, 사람과 사람 사이의 소통과 삶이 점점 가까워지고 있습니다. 편리함, 빅데이터는 첨단기술 시대의 산물입니다.

어떤 사람들은 데이터를 에너지가 담긴 탄광에 비유하기도 합니다. 석탄은 성상에 따라 원료탄, 무연탄, 지방탄, 희박탄 등으로 분류되며, 노천탄광과 심산탄광의 굴착 비용이 다릅니다. 마찬가지로 빅데이터는 '빅'이 아니라 '유용성'에 있습니다. 수량보다 가치 콘텐츠와 채굴 비용이 더 중요합니다. 많은 산업에서는 이러한 대규모 데이터를 어떻게 활용하느냐가 경쟁에서 승리하는 열쇠입니다.

빅데이터의 단점:

그러나 경제 발전에 있어 '빅데이터'의 큰 의미가 사회 문제에 대한 모든 합리적 사고와 과학적 논리를 대체할 수 있다는 의미는 아닙니다. 대규모 데이터에서는 손실될 수 없습니다. 유명한 경제학자 루드비히 폰 미제스(Ludwig von Mises)는 “오늘날 많은 사람들은 쓸데없는 데이터 축적에 바쁘기 때문에 문제를 설명하고 해결하는 데 있어서 특별한 경제적 중요성에 대한 이해를 상실하고 있습니다.”라고 상기시켰습니다. 에 대한.

4v 특성은

볼륨(많은 양), 속도(고속), 다양성(다양성) 및 가치(가치)입니다.